Az Chainers folyamatosan elemzi a nagy volumenű piaci adatokat, és mért ajánlásokat tesz közzé, amelyeket katonai szintű titkosítás biztosítja, és az Egyesült Királyság szabályozási szabványaihoz igazodó szerkezetű.
A pénzügyi piacok minden nap több információt generálnak, mint amennyit bárki ésszerűen át tud tekinteni. Az ármozgások, a bejelentések, a makromutatók és a hangulatváltozások gyorsabban érkeznek, mint ahogy azt egy manuális folyamat össze tudja egyeztetni.
A késedelem költsége ritkán drámai. Csendesen halmozódik fel, az elmulasztott újraegyensúlyozási ablakok és a hiányos kontextus alapján hozott döntések formájában. Az Chainers azért készült, hogy az adatok folyamatos feldolgozásával ezt a hiányt bezárja, így az elemzés a döntési pont megérkezése előtt készen áll, nem pedig utána.
Az Chainers modelljeit történelmi és élő piaci adatokra képezték ki, hogy azonosítsák az ismétlődő mintákat és előre jelezzék a valószínűsíthető trendeket az eszközosztályok között. Ahelyett, hogy egyetlen előrejelzést adna ki, a rendszer egy sor valószínűséggel súlyozott forgatókönyvet állít elő, így teljesebb képet ad arról, hogy az adatok valójában mit támogatnak.
A manuális elemzés ki van téve a fáradtságnak, az elfogultságnak és a munkamenetek közötti következetlen ítélkezésnek. Az Chainers ugyanazokat az értékelési kritériumokat alkalmazza minden adatpontra, ami csökkenti a döntéshozatali varianciát, és olyan algoritmikus rugalmasságot épít ki, amely nem csökken a mennyiséggel vagy a napszakkal.
Minden bemeneti, kimeneti és feldolgozási lépés egy végpontok közötti ellenőrzési nyomvonalon belül kerül naplózásra. Az átvitel során és a nyugalmi állapotban lévő adatokat katonai szintű titkosítási szabványok védik, az alapul szolgáló architektúra pedig úgy van kialakítva, hogy támogassa az Egyesült Királyság pénzügyi adatvédelmi követelményeivel való összehangolást.
Az Chainers folyamatos háttérfolyamatként működik. Az alábbi három szakasz kézi beavatkozás nélkül fut, ami lehetővé teszi, hogy az élmény valóban passzív maradjon, ahelyett, hogy napi felügyeletet igényelne.
A strukturált és strukturálatlan piaci adatokat több forrásból, valós időben gyűjtik össze, majd egy olyan konzisztens formátumba normalizálják, amellyel az elemzőmotor dolgozni tud.
A bevitt adatokat prediktív modelleken keresztül vezetik át, amelyek a történelmi korrelációt mérlegelik az aktuális volatilitás ellen, és egyetlen rögzített válasz helyett rangsorolt forgatókönyveket állítanak elő.
A legmagasabb megbízhatóságú forgatókönyvek világos, dokumentált ajánlásokká vannak összeállítva, kiegészítve a mögötte lévő érvelési útvonallal, és készen állnak az Ön számára megfelelő ütemben történő áttekintésre.
Egy brit székhelyű befektetési részleg Chainers-et használ az allokációs súlyozás és az előrejelzési forgatókönyv közötti keresztellenőrzésre a negyedéves újraegyensúlyozás előtt, csökkentve ezzel az ellentmondó belső elemzések egyeztetésére fordított időt.
A magántőke-üzemeltető a platform kockázati pontozását alkalmazza a portfólióvállalatok teljesítménymutatóinak nyomon követésére a formális felülvizsgálati ciklusok között, és korábban jelzi a volatilitás eltolódását, mint a kézi jelentéstétel tenné.
A diverzifikált ISA által birtokolt portfólióval rendelkező egyéni befektetők rendszeres optimalizálási megjegyzéseket kapnak, nem pedig napi figyelmeztetéseket, amelyek minimális aktív kezelés mellett támogatják a hozammaximalizálást.
Az Chainers arra a feltevésre épül, hogy a bizalmat ellenőrizhető folyamatok révén lehet megszerezni, nem pedig marketing állításokkal. A következő kötelezettségvállalások leírják, hogyan kezeljük az adatokat a feldolgozástól a kimenetig.
Az adatok továbbításakor és nyugalmi állapotban katonai szintű szabványok szerint titkosítva vannak, a hozzáférést szerepalapú vezérlők és a rendellenes kérések folyamatos figyelése korlátozza.
A platform adatkezelési gyakorlatát úgy alakították ki, hogy igazodjon az Egyesült Királyság pénzügyi szolgáltatásaihoz és adatvédelmi szabványaihoz, a dokumentáció pedig kérésre elérhető az intézményi ügyfelek számára.
Az ügyfelek adatait soha nem használják fel modellek képzésére harmadik felek nevében. Minden feldolgozási lépés audit rekordot generál, így az ajánlás mögött meghúzódó indoklás nyomon követhető marad.