Chainers nepārtraukti analizē liela apjoma tirgus datus un sniedz izmērītus ieteikumus, kas nodrošināti ar militāra līmeņa šifrēšanu un strukturēti, lai tie atbilstu Apvienotās Karalistes normatīvajiem standartiem.
Finanšu tirgi katru dienu ģenerē vairāk informācijas, nekā jebkurš indivīds var saprātīgi pārskatīt. Cenu izmaiņas, iesniegumi, makro indikatori un noskaņojuma maiņas notiek ātrāk, nekā tos var saskaņot manuāli.
Kavēšanās izmaksas reti ir dramatiskas. Tas uzkrājas klusi, izlaižot līdzsvarošanas logus un lēmumus, kas pieņemti nepilnīgā kontekstā. Chainers tika izveidots, lai novērstu šo plaisu, nepārtraukti apstrādājot datus, tāpēc analīze ir gatava pirms lēmuma pieņemšanas punkta, nevis pēc tā.
Chainers modeļi ir apmācīti, pamatojoties uz vēsturiskiem un reāliem tirgus datiem, lai identificētu atkārtotus modeļus un prognozētu iespējamās tendences visās aktīvu klasēs. Tā vietā, lai izdotu vienu prognozi, sistēma izstrādā virkni scenāriju, kas svērti pēc varbūtības, sniedzot jums pilnīgāku priekšstatu par to, ko dati faktiski atbalsta.
Manuālā analīze ir neaizsargāta pret nogurumu, neobjektivitāti un nekonsekventu spriedumu sesijās. Chainers piemēro tos pašus vērtēšanas kritērijus katram datu punktam, kas samazina lēmumu pieņemšanas atšķirības un veido algoritmiskās noturības formu, kas nepasliktinās atkarībā no apjoma vai diennakts laika.
Katrs ievades, izvades un apstrādes posms tiek reģistrēts visaptverošā audita izsekojamībā. Tranzītā un miera stāvoklī esošie dati tiek aizsargāti, izmantojot militārā līmeņa šifrēšanas standartus, un pamatā esošā arhitektūra ir strukturēta, lai atbalstītu saskaņošanu ar Apvienotās Karalistes finanšu datu aizsardzības prasībām.
Chainers darbojas kā nepārtraukts fona process. Trīs tālāk norādītie posmi tiek veikti bez manuālas iejaukšanās, kas ļauj pieredzei palikt patiesi pasīvai, nevis nepieciešama ikdienas uzraudzība.
Strukturēti un nestrukturēti tirgus dati tiek savākti no vairākiem avotiem reāllaikā, pēc tam normalizēti konsekventā formātā, ar kuru var strādāt analīzes programma.
Iegūtie dati tiek nodoti, izmantojot prognozēšanas modeļus, kas nosver vēsturisko korelāciju pret pašreizējo nepastāvību, veidojot ranžētu scenāriju kopu, nevis vienu fiksētu atbildi.
Visaugstākās ticamības scenāriji ir apkopoti skaidrā, dokumentētā ieteikumā, kas papildināts ar pamatojumu, kas ir gatavs pārskatīšanai jums piemērotā tempā.
Apvienotajā Karalistē bāzēta investīciju nodaļa izmanto Chainers, lai pirms ceturkšņa līdzsvara atjaunošanas salīdzinātu piešķīruma svērumus ar prognozētajiem scenārijiem, tādējādi samazinot laiku, kas pavadīts pretrunīgu iekšējo analīžu saskaņošanai.
Privātā kapitāla vērtspapīru operators izmanto platformas riska vērtēšanu, lai uzraudzītu portfeļa uzņēmuma darbības rādītājus starp formāliem pārskata cikliem, atzīmējot nepastāvības izmaiņas agrāk, nekā to darītu manuālā ziņošana.
Individuāls investors ar diversificētu ISA turētu portfeli saņem periodiskas optimizācijas piezīmes, nevis ikdienas brīdinājumus, atbalstot ienesīguma palielināšanu ar minimālu aktīvu pārvaldību.
Chainers pamatā ir pieņēmums, ka uzticība tiek iegūta, izmantojot pārbaudāmu procesu, nevis mārketinga prasības. Tālāk norādītajās saistībās ir aprakstīts, kā dati tiek apstrādāti no ievadīšanas līdz izvadīšanai.
Dati tiek šifrēti gan tranzītā, gan miera stāvoklī, izmantojot militārā līmeņa standartus, un piekļuve tiek ierobežota, izmantojot uz lomām balstītas vadīklas un nepārtrauktu anomālu pieprasījumu uzraudzību.
Platformas datu apstrādes prakse ir strukturēta tā, lai tā atbilstu Apvienotās Karalistes finanšu pakalpojumu un datu aizsardzības standartiem, un dokumentācija ir pieejama pēc institucionālo klientu pieprasījuma.
Klientu dati nekad netiek izmantoti modeļu apmācībai trešo pušu vārdā. Katrs apstrādes posms ģenerē audita ierakstu, tāpēc ieteikuma pamatojums joprojām ir izsekojams.